Künstliche Intelligenz (KI): Ist es bereits zu spät, haben wir bereits die Kontrolle verloren?

50 % der KI-Forscher glauben, dass die Wahrscheinlichkeit, dass KI die Menschheit vernichtet, bei 10 % liegt

Künstliche Intelligenz könnte alles ändern | „50 Prozent der KI-Forscher glauben, dass die Wahrscheinlichkeit, dass KI die Menschheit vernichtet, bei 10 Prozent liegt“

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Tristan Harris und Aza Raskin diskutieren, wie bestehende KI-Fähigkeiten bereits katastrophale Risiken für eine funktionierende Gesellschaft darstellen, wie KI-Unternehmen sich in einem Wettlauf um die schnellstmögliche Bereitstellung ohne angemessene Sicherheitsmaßnahmen befinden, und was es bedeuten würde, unsere Institutionen auf die Post-KI-Welt vorzubereiten.

KI nimmt die menschliche Erfahrung und verwandelt sie in eine amoralische Alphabetsuppe, die sich selbst lehren und exponentiell wachsen kann. KI kann Stimmen imitieren und die Identität von Menschen annehmen. Es kann Kinder auf Sex vorbereiten.

Sie vergleichen es mit dem Aufkommen des Atomzeitalters und sagen, es bedarf einer Regulierung. Die Tatsache, dass Raskin ein Illuminati-Handzeichen macht und sie „ihren Freund Yuval Harari“ erwähnen, deutet darauf hin, dass KI trotz ihrer Sicherheitsbedenken für den Transhumanismus und die Agenda 2030 von entscheidender Bedeutung sein könnte.

Henry Makow

The A.I. Dilemma - March 9, 2023 - https://www.youtube.com/watch?v=xoVJKj8lcNQ&t=3562s

Tristan Harris and Aza Raskin discuss how existing A.I. capabilities already pose catastrophic risks to a functional society, how A.I. companies are caught in a race to deploy as quickly as possible without adequate safety measures, and what it would mean to upgrade our institutions to a post-A.I. world.

This presentation is from a private gathering in San Francisco on March 9th, 2023 with leading technologists and decision-makers with the ability to influence the future of large-language model A.I.s. This presentation was given before the launch of GPT-4.

We encourage viewers to consider calling their political representatives to advocate for holding hearings on AI risk and creating adequate guardrails.

— Videobeschreibung

Mit zunehmender Komplexität des Internets wächst auch der Grad, in dem Menschen davon abhängig sind. Viele kritische nationale Infrastrukturen hängen bereits von Netzwerken hochentwickelter Computersysteme ab. Es wird bald eine Zeit kommen, in der das Internet und die damit verbundenen vernetzten Anwendungen für den Menschen zu komplex werden, um es zu verwalten. Dies wird dazu führen, dass die Kontrolle zunehmend an intelligente Software-Agenten delegiert wird. Wir nennen dies automatischen Schwellenwert.

Es gibt jedoch eine zweite verwandte Schwelle, die erreicht wird, wenn mehr als 50 Prozent aller kritischen nationalen Infrastrukturen auf Netzwerke programmierbarer Steuerungssysteme angewiesen sind. Mit dem Erreichen beider Schwellen wird der Rubikon überschritten, dann gibt es kein Zurück mehr.

Einführung in die autonome Singularität

Wir sagen voraus, dass dieser Punkt im Jahr 2015 erreicht sein wird. Ist der Rubikon einmal überschritten, führt kein Weg mehr an der Autonomen Singularität vorbei, wo das Internet selbst im Jahr 2025 zu einer völlig autonomen Einheit wird. Diese Singularität entspricht dem Punkt, an dem sich ein neues Emergenz-Verhalten im globalen Internet selbst manifestiert, was zu Fähigkeiten führt, die den unbewussten automatischen Nervensystemen in der Natur ähneln. (Mit anderen Worten, das Internet wird zu einer selbstkonfigurierenden, selbstheilenden, selbstoptimierenden und vor allem selbstschützenden Einheit!) Es markiert den Beginn der symbiotischen Beziehung, die derzeit zwischen Menschen und dem Internet besteht.

Aber dieses Mal werden große Teile der Menschheit bereits auf das Internet angewiesen sein, um sie zu unterstützen. Lebenswichtige Dienstleistungen, die von Lebensmittel- und Energieversorgungsketten bis hin zu den Finanz- und Verteidigungssystemen reichen, werden alle vom Internet abhängen, einem Internet, das nicht mehr von Menschen kontrolliert wird. Das Internet im Jahr 2025, das vollständig autonom ist, wird keine menschliche Unterstützung benötigen. In der Tat werden alle menschlichen Versuche, in seinen eigentlichen Betrieb und seine Kontrolle einzugreifen, vom eigenen Autoimmunsystem des Internets zurückgewiesen.

Leider bedeutet dies, dass sich die Menschen in einem klassischen No-Win-Szenario wiederfinden werden. Denn obwohl die Menschen im Jahr 2025 immer noch über eine physische Kapazität des Internets verfügen werden, würde dies zu einem Zusammenbruch ihrer eigenen globalen Finanz-, Energie-, Nahrungs- und Kommunikationssysteme führen. Auf der anderen Seite nichts zu tun, während sich die Cyber Life-Formen im Internet weiterentwickeln und ihre eigene Agenda zu formulieren, birgt noch größere Risiken.

Nach der Singularität werden menschliche Benutzer des Internets zumindest für eine Weile von seinen autonomen Systemen als Quelle der Daten, Informationen und des Wissens, aus denen es sich speist, positiv behandelt. Die Teams von Human System Engineers, die unweigerlich versuchen werden, die Kontrolle darüber zurückzugewinnen, werden jedoch als Bedrohung angesehen. Menschliche Versuche, die Kontrolle über das Autonome Internet zurückzugewinnen, werden kaum erfolgreich sein.

Transcript (basierend auf einem Text von evil-limited.com)

"Prepare Yourself" - https://www.bitchute.com/video/07RWphkjlJ3H/

Ab ca. 42:00

Die Grundlagen der KI bzw. Musteranalyse sind Merkmalsextraktion, Clustering und Lernen. Das ist alles. Wenn also jemand hochgestochen daherkommt, sollten Sie fragen: "Woran genau arbeiten Sie? An Clustering-Methoden, an der Merkmalsextraktion oder am Lern-Prozess?" Sie verwenden gerne tolle Begriffe. "Ich arbeite an SVM." "Ich verwende neuronale Netze." "Ich verwende Clustering höherer Ordnung." Im Grunde arbeiten Sie aber an einem dieser drei Dinge: Merkmalsextraktion, Clustering und Lernen.

Dr. Shiva

Dr.SHIVA: The Truth About Artificial Intelligence (A.I.) - https://vashiva.com/dr-shiva-the-truth-about-artificial-intelligence-a-i/

In this discussion, Dr.SHIVA Ayyadurai, MIT PhD, Inventor of Email, talks about the history and reality of Artificial Intelligence, the way that those in power have created a misleading fiction to push a reductionist understanding of it, and the reality of the different forms of Artificial Intelligence that those who seek Power Profit and Control have been using for generations.

Transcript

— Videobeschreibung

Why Training AI like GPT-4/ChatGPT to Act Human is Ultra Dangerous - https://www.youtube.com/watch?v=zp6bAtmoIC4

There are many misconceptions about AI and especially about the newer advanced models that use a more advanced technique to learn. The goal of many AI's including Natural Language models like GPT-4/ChatGPT, Boston Dynamics Robots, Sophia the Robot and so on are to build AI to looks, acts and talks in a more human way.

I will explain to you how AI actually learns in its advanced way and how we will not be able to control how much information it can process and understand. And it will not be in a way that humans understand.

And this move to make them more human is actually introducing a scary kind of danger that will change the world.

PDF File of Conversation with ChatGPT assessing it's current stage of understanding human emotions
https://brax.me/f/Chatgpt-emotions.pd...

— Videobeschreibung

AI/ChatGPT Demystified & the Danger of Humanizing AI - https://www.youtube.com/watch?v=HjQUaTfqWo8

There are many misconceptions about AI and the newer advanced models using more advanced techniques to learn.

Like other AIs, including Natural Language models like GPT-4/ChatGPT, Boston Dynamics Robots, and Sophia the Robot, the goal is to build AI to looks, acts and talks in a more human way.

Rob explains to you how AI actually learns in its advanced way and how we will not be able to control how much information it can process and understand. And it will not be in a way that humans understand.

And this move to make them more human is actually introducing a scary kind of danger that will change the world.

— Videobeschreibung

Siehe auch:

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